大型電商自營倉庫或第三方倉儲公司的訂單出庫環節。
痛點:
出庫復核依賴人工: 打包后需人工復核重量,效率低,易漏檢。
包裝浪費嚴重: 無法為不同尺寸的商品智能推薦包裝箱,導致紙箱和填充物浪費。
庫存數據不準: 倉儲系統中的商品尺寸重量數據多為人工錄入,不準,影響庫位規劃和運費計算。
解決方案與流程:
在打包臺后或出庫傳送帶上安裝DWS設備。
出庫復核: 每個打包好的紙箱經過DWS,系統自動獲取其實際重量和體積。將此數據與WMS(倉庫管理系統)中訂單內所有商品的理論總重和總體積進行比對。
數據匹配: 綠燈放行,自動稱重并更新物流信息。
數據不匹配(如重量輕了): 紅燈報警,提示可能漏裝商品。
數據不匹配(如重量重了/體積大了): 紅燈報警,提示可能錯裝或多裝商品。
數據反饋優化: 采集到的海量真實包裹數據,可以反向優化WMS中的商品主數據(SKU維度),使其更精確。
指導包裝: 精確的商品尺寸數據可用于實施智能打包算法,系統自動為訂單分配合適大小的紙箱,節省包材。


核心價值:
自動化出庫復核: 實現檢重,大幅降低發錯貨的風險,提升客戶滿意度。
降低包材成本: 通過優化包裝,直接節省紙箱和運費成本。
提升數據質量: 使倉儲系統的底層數據更真實可靠,為所有自動化決策奠定基礎。