某糧庫擁有近百個鋼筋混凝土立筒倉。傳統管理模式面臨嚴峻挑戰：

數量管理粗放：依賴人工檢尺、估算容重推算庫存，誤差大（常超3%-5%），難以做到“賬實相符"，在國儲審計和貿易中存在風險。

糧情監控脫節：溫度、濕度等糧情監測系統與庫存數量系統獨立，無法將環境變化與重量變化（如水分蒸發減量）關聯分析。

作業效率低下：出入庫需多次過磅、人工記錄，流程繁瑣；無法實時掌握各倉存量，導致調撥、并倉作業計劃性差。

安全隱患：人工進倉盤點存在安全風險；對筒倉負荷的實時狀態缺乏監控。

損耗責任不清：存儲期間的自然損耗（水分減量、通風損耗）與異常損耗（泄漏、失竊）難以區分和界定。

金鉆稱重解決方案：稱重模塊為核心的數字孿生系統

項目構建了一套以筒倉稱重模塊為實時數據源，集成多種物聯網傳感器和業務系統的智慧倉儲管理平臺。

1. 系統架構與核心硬件：

感知層（真實世界的“感官"）：

高精度稱重模塊：每個筒倉底部支撐結構上安裝4-6個大量程、不銹鋼密封的防扭動稱重模塊（如剪切梁式）。這是系統的核心，直接、連續地測量筒倉總重。

糧情測控傳感器：分布式溫度、濕度電纜深入糧堆內部。

RFID標識：標識每批糧食的產地、品種、等級、入庫時間等信息。

數據傳輸層：稱重模塊信號通過防潮接線盒接入現場稱重變送器，再通過工業以太網上傳至中心服務器。糧情數據同步上傳。

平臺與應用層：構建數字孿生倉儲管理平臺，實現數據融合、三維可視化、智能分析與控制。

2. 關鍵技術實施要點：

高穩定性安裝：采用專業限位設計，消除因糧食流動、風載、溫差導致的倉體輕微形變對計量的影響。

動態去皮與補償：精確扣除筒倉自重（皮重），并通過軟件算法補償因溫度變化引起的倉體熱脹冷縮對重量讀數的影響。

多傳感器數據融合：將重量數據與糧溫、氣溫、氣濕數據關聯分析。